Работают эффективнее вместе с INFINIUM OPTIDRIVING
Что дает
Как работает
Функционал менеджера
Функционал водителя
Важные цифры
Что есть только у нас?
Эффекты и выгоды Optidriving
Больше об уникальности Optidriving
Если вас уверяют, что с помощью ТОЛЬКО акселерометра можно отделить значения реальных ускорений из уклонов дороги, то компания "БелТрансСпутник" с уверенностью констатирует, что для точной фиксации ускорений и торможений, которые генерирует водитель, мало акселерометра, нужен еще гироскоп и программное обеспечение, которое вычислит ориентацию устройства в пространстве.
Ускорению могут соответствовать самые разные затраты. При одинаковом по интенсивности и продолжительности торможении степень износа шин и колодок может различаться в 10 и более раз. Ускорение - это необходимая величина, но недостаточная при подсчете того, как нагружает узлы автомобиля конкретный водитель. Поэтому "Оптидрайвинг" при имеющемся наборе данных, вычисляет не ускорения, а именно затраты, которые сгенерировал водитель за счет Big Data действий водителей всей отрасли за 20 лет.
Как правило, автомобили не ездят по одному и тому же маршруту, в одно и то же время и в один и тот же день недели. Не существует абсолютно идентичных поездок. Любые штрафы, начисленные водителю, обусловлены не только его мастерством и старательностью, но и сложностью поездки, которую он выполняет. В городе будет больше торможений и ускорений, чем на трассе, на серпантине будет больше поворотов рулевой колонки, в пробке - большее количество нажатий на педаль тормоза, чем при поездке по ночному городу и т.д.
Как учитывать разницу при движении в столице в рабочее время и при движении на автобане? Какое количество штрафных баллов будет соответствовать плохому, а какое хорошему водителю? Накопленная нами за 20 лет Big Data действий водителя на каждом участке дороги позволяет сравнивать действия разных водителей на одной и той же дороге, в одинаковых условиях, на однотипных машинах. На базе этого составляется рейтинг каждого из водителей и можно проанализировать как он себя вел на данном участке дороги в сравнении с накопленной Big Data – лучше/ хуже и на сколько.
- Не акселерометром единым Не акселерометром единым
Если вас уверяют, что с помощью ТОЛЬКО акселерометра можно отделить значения реальных ускорений из уклонов дороги, то компания "БелТрансСпутник" с уверенностью констатирует, что для точной фиксации ускорений и торможений, которые генерирует водитель, мало акселерометра, нужен еще гироскоп и программное обеспечение, которое вычислит ориентацию устройства в пространстве.
- Во сколько вам обойдется ускорение? Во сколько вам обойдется ускорение?
Ускорению могут соответствовать самые разные затраты. При одинаковом по интенсивности и продолжительности торможении степень износа шин и колодок может различаться в 10 и более раз. Ускорение - это необходимая величина, но недостаточная при подсчете того, как нагружает узлы автомобиля конкретный водитель. Поэтому "Оптидрайвинг" при имеющемся наборе данных, вычисляет не ускорения, а именно затраты, которые сгенерировал водитель за счет Big Data действий водителей всей отрасли за 20 лет.
- В разное время в разном месте В разное время в разном месте
Как правило, автомобили не ездят по одному и тому же маршруту, в одно и то же время и в один и тот же день недели. Не существует абсолютно идентичных поездок. Любые штрафы, начисленные водителю, обусловлены не только его мастерством и старательностью, но и сложностью поездки, которую он выполняет. В городе будет больше торможений и ускорений, чем на трассе, на серпантине будет больше поворотов рулевой колонки, в пробке - большее количество нажатий на педаль тормоза, чем при поездке по ночному городу и т.д.
Как учитывать разницу при движении в столице в рабочее время и при движении на автобане? Какое количество штрафных баллов будет соответствовать плохому, а какое хорошему водителю? Накопленная нами за 20 лет Big Data действий водителя на каждом участке дороги позволяет сравнивать действия разных водителей на одной и той же дороге, в одинаковых условиях, на однотипных машинах. На базе этого составляется рейтинг каждого из водителей и можно проанализировать как он себя вел на данном участке дороги в сравнении с накопленной Big Data – лучше/ хуже и на сколько.